DataMining在信用卡客戶分群的應用(ppt 40頁)
DataMining在信用卡客戶分群的應用(ppt 40頁)內容簡介
Data Mining的意義
Data Mining是指找尋隱藏在數據中的訊息,如趨勢(Trend)、特征(Pattern)及相關性(Relationship)的過程,也就是從大量數據中發掘信息或知識。
Data Mining的功能
分類(classification)
推估(estimation)
預測(predication)
關聯分組(affinity grouping)
同質分組(clustering)
Data Mining的相關技術
記憶基礎推理法(Memory-Based easoning)
市場購物籃分析(Market Basket Analysis)
決策樹(Decision Trees)
基因算法(Genetic Algorithm)
群集偵測技術(Cluster Detection)
連結分析(Link Analysis)
在線分析處理(On-Line Analytic Processing ; OLAP)
類神經網絡(Neural Networks)
區別分析(Discriminant Analysis)
羅吉斯回歸分析(Logistic Analysis)
……
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Data Mining是指找尋隱藏在數據中的訊息,如趨勢(Trend)、特征(Pattern)及相關性(Relationship)的過程,也就是從大量數據中發掘信息或知識。
Data Mining的功能
分類(classification)
推估(estimation)
預測(predication)
關聯分組(affinity grouping)
同質分組(clustering)
Data Mining的相關技術
記憶基礎推理法(Memory-Based easoning)
市場購物籃分析(Market Basket Analysis)
決策樹(Decision Trees)
基因算法(Genetic Algorithm)
群集偵測技術(Cluster Detection)
連結分析(Link Analysis)
在線分析處理(On-Line Analytic Processing ; OLAP)
類神經網絡(Neural Networks)
區別分析(Discriminant Analysis)
羅吉斯回歸分析(Logistic Analysis)
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