基於SVM的電信客戶欺詐檢測技術應用研究(pdf 69頁)

目錄
摘要II
Abstract．III
插圖索引VI
附表索引．．VII
第1章緒論．1
1．1研究背景和研究意義1
1．2研究現狀2
1．2．1關於電信客戶欺詐檢測的研究2
1．2．2相關領域的欺詐檢測的研究3
1．3研究思路與研究內容．4
1．3．1研究思路4
1．3．2研究內容4
1．4研究方法5
第2章支持向量機發展及相關理論基礎8
2．1支持向量機的發展過程8
2．2支持向量機相關理論．9
2．2．1最優分類超平麵11
2．2．2廣義最優分類超平麵．．12
2．2．3核函數12
2．2．4 分類支持向量機的構造．．13
2．3機器學習相關理論13
2．4統計學習相關理論．14
2．4．1 VC理論．．15
2．4．2結構風險最小化準則．．15
2．5本章小結16
第3章基於OV-SVM的數據集分類方法．17
3．1單向量支持向量機．18
3．1．1基於超平麵的OV-SVM．19
3．1．2基於超球體的OV-SVM．19
3．2隨機選擇算法．．20
3．3基於OV-SVM的分類過程21
3．3．1I數據約簡22
3．3．2 OV-SVM訓練22
3．3．3數據恢複23
3．3．4 SVM分類23
3．4實驗結果24
3．5本章小結25
第4章SVM在電信客戶欺詐中的應用26
4．1電信欺詐定義、分類與模型建立的需求26
4．1．1電信欺詐的定義26
4．1．2電信客戶欺詐的分類26
4．1．3模型建立的需求．．27
4．1．4目標定義28
4．2 數據預處理28
4．2．1數據采集．28
4．2．2數據清洗29
4．2．3數據轉換30
4．2．4特征選擇方法．．30
4．3建立用戶模型31
4．4欺詐檢測建模34
4．5本章小結．35
第5章檢測模型的應用測試．36
5．1係統檢測環境36
5．2模型評價．38
5．3本章小結．40
結論41
參考文獻43
致謝49
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