基於數據挖掘技術的精確智能營銷(ppt 77頁)

基於數據挖掘技術的精確智能營銷目錄：
一、 移動通信行業營銷熱點話題回顧
二、 數據挖掘模型與案例選講
三、 數據挖掘項目工作方法

基於數據挖掘技術的精確智能營銷內容提要：
本組特征描述
本組客戶共15441人，占客戶總數的1.6%，組內每月人均話費759元。
與其他客戶相比，本組客戶的顯著特征體現在呼叫香港的通話行為較多（因素7）。香港月均每次呼叫時間達1.8分鍾，月均呼叫次數8.7次，而全體客戶平均香港月均每次呼叫時間1.6分鍾，月均呼叫次數隻有0.2次。由此，本組客戶的香港月均呼叫費用（53.7元）比全體客戶平均呼叫費用（1.3元）高出40多倍，香港呼叫需求相當大。
本組市場建議
業務推廣建議
彩信業務——統計分析發現本組客戶彩信使用人數比例明顯大於其他16個客戶分組
GPRS業務——估計本組客戶中有相當部分人群是商務人士
客戶服務建議
免費贈送香港天氣預報
與航空公司裏程積點互換
空港VIP休息室
初步選定第4組業務繁忙組、第14組國內長途組、第12組商務潛力組
根據每組客戶的具體情況及活動預算，設定對處於本組內哪一話費段的客戶進行活動
產生具體的客戶列表及每個客戶的月人均話費、組別、客戶帳單郵寄地址

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