大數據公司挖掘數據價值的典型案例(DOCX 26頁)

01 亞馬遜的“信息公司”
02 穀歌的意圖
03 eBay的分析平台
04 塔吉特的“數據關聯挖掘”
05 中國移動的數據化運營
06 Twitter中的興趣和情緒
07 特易購的精準定向
08 Facebook的好友推薦
09 LinkedIn的獵頭價值
10 沃爾瑪的數據基因
11 阿裏小貸和聚石塔
12 西爾斯的數據大集成
13 PredPol的犯罪預測
14 Tipp24 AG的賭徒行為預測
15 Inrix的堵車預言
16 潘吉瓦的時尚預測
17 潘多拉的音樂推薦
18 Futrix Health的醫療方案
19 Retention Science的用戶粘性
20 眾瀛的婚嫁後推薦
　21 Takadu的數字馴水
22 百合網的婚戀匹配
23 Prismatic的新聞外衣
24 Opower的對比激勵
25 Chango和Uniqlick的點擊消費
26 眾趣的行為辯析
27 拖拉網的明天猜想
28 SeeChange的基因健康
29 Given Imaging的圖像診斷
30 Entelo的“前獵頭”
31 FlightCaster和Passur的延誤預測
32 Climate的農業保險
33 Hiptype的記錄閱讀
34 安客誠的“人網合一”
35 數據關聯分析
36 數據廢氣
37 黑暗數據
38 客戶流失分析
39 快餐業的視頻分析
40 大數據競選
41 監控非法改建
42 榨菜指數
43 天氣賬單
44 曆史情景再現
45 Nike+傳感鞋
46 沃爾沃的工業互聯網
47 McKesson的動態供應鏈
48 紙牌屋與電影業
49 點評與餐飲業
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