質量管理統計方法(PPT 113頁)
質量管理統計方法(PPT 113頁)內容簡介
第二章統計方法
一、基本概念
1.質量特性
(2)質量特性參數:
(3)實際質量特性與代用質量特性
(4)產品質量的形成過程
a、朱蘭質量螺旋曲線
b、質量環
說明
(5)質量特性的分類:
2、數據的分類
3、幾個有關抽樣的術語
4、幾個重要的統計特征值
(1)子樣的平均值(AverageofSample)
(2)樣本的中位值(MedianofSample)
兩個例子
(3)樣本的方差(VarianceofSample)
(4)極差(Range)以R表示
(5)變異係數
二、統計方法(StatisticalMethods)
1、排列圖(ParetoDiagram)
作圖步驟
應用
排列圖例
圖例說明
例:某廠車床加工曲軸主軸頸的不合格品統計如表:
圖例
注意:
2、因果分析圖(Cause-and-EffectDiagram)
因果分析圖示例
例
例解:複印不清楚因果分析圖
3、分層法(ClassifiedMethod)
質量特性數據常用的幾類分層方法
4、統計表分析(statisticaltable)
例:某瓷廠的瓷檢報告表
缺陷位置(區位)調查表
圖示
5、直方圖(Histogram)
(3)作用
b、數據分組
c、計算組距
d、計算第一組的上下限
d’、計算其他各組的上下限
e、計算各組的中心值xi
f、頻數表
g、直方圖
h、計算簡化中心值ui
i、計算fiui和fiui2
結合本例數據有下麵的計算值
直方圖與相對應的正態分布曲線
(3)直方圖的分析
c、
d、孤島型(Island)
e、雙峰型(Double-peak)
f、扁平型(Flat-peak)
(4)直方圖的用途
(5)直方圖與公差的比較
d、
6、相關分析和回歸分析
(1)散布圖(相關圖)
散布圖的作法:
(2)相關分析
(3)回歸方程
2)最小二乘法
用最小二乘法求回歸方程的係數
例:
作散布圖
回歸方程的應用
(4)相關係數及其檢驗
判斷標準
前例中的相關係數
相關性檢驗
(5)符號檢驗法
..............................
一、基本概念
1.質量特性
(2)質量特性參數:
(3)實際質量特性與代用質量特性
(4)產品質量的形成過程
a、朱蘭質量螺旋曲線
b、質量環
說明
(5)質量特性的分類:
2、數據的分類
3、幾個有關抽樣的術語
4、幾個重要的統計特征值
(1)子樣的平均值(AverageofSample)
(2)樣本的中位值(MedianofSample)
兩個例子
(3)樣本的方差(VarianceofSample)
(4)極差(Range)以R表示
(5)變異係數
二、統計方法(StatisticalMethods)
1、排列圖(ParetoDiagram)
作圖步驟
應用
排列圖例
圖例說明
例:某廠車床加工曲軸主軸頸的不合格品統計如表:
圖例
注意:
2、因果分析圖(Cause-and-EffectDiagram)
因果分析圖示例
例
例解:複印不清楚因果分析圖
3、分層法(ClassifiedMethod)
質量特性數據常用的幾類分層方法
4、統計表分析(statisticaltable)
例:某瓷廠的瓷檢報告表
缺陷位置(區位)調查表
圖示
5、直方圖(Histogram)
(3)作用
b、數據分組
c、計算組距
d、計算第一組的上下限
d’、計算其他各組的上下限
e、計算各組的中心值xi
f、頻數表
g、直方圖
h、計算簡化中心值ui
i、計算fiui和fiui2
結合本例數據有下麵的計算值
直方圖與相對應的正態分布曲線
(3)直方圖的分析
c、
d、孤島型(Island)
e、雙峰型(Double-peak)
f、扁平型(Flat-peak)
(4)直方圖的用途
(5)直方圖與公差的比較
d、
6、相關分析和回歸分析
(1)散布圖(相關圖)
散布圖的作法:
(2)相關分析
(3)回歸方程
2)最小二乘法
用最小二乘法求回歸方程的係數
例:
作散布圖
回歸方程的應用
(4)相關係數及其檢驗
判斷標準
前例中的相關係數
相關性檢驗
(5)符號檢驗法
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