基於數據挖掘的電信家庭客戶關係管理(pdf 78頁)

目錄
摘要I
AbstractIJJ
第1章緒論卜
11研究背景及研究意義1-
111研究背景卜
112研究意義2
12國內外研究現狀及分析3
121客戶關係管理3
122數據挖掘研究現狀5
123數據挖掘在電信客戶關係管理中的應用6
124目前研究的不足7
13本文研究的內容8
14本文的組織結構8
第2章數據挖掘理論及方法概述11
21電信領域內數據挖掘過程11
22電信領域內常用的數據挖掘功能12
23本文所應用的數據挖掘算法13
231決策樹13—
232人工神經網絡14
233線性規劃16
234其它方法一16—
24本章小結17
第3章基於家庭關係的電話分類模型19
31電信家庭客戶關係管理模型19
311電信家庭客戶關係管理的實施背景19
312電信家庭客戶關係管理係統架構19
313電信家庭客戶關係管理模型20
32基於家庭關係的電話分類模型21
33基於家庭關係的電話分類指標體係2卜
34基於RBF及決策樹的分類模型設計22
341屬性重要性排序方法23
342 RBF神經網絡屬性選擇方法24
343生成決策樹25
35基於家庭關係的電話分類實證研究25
351數據提取26
352屬性生成29
353條件屬性約簡31
354建立基於BP神經網絡的分類模型31
355基於C45決策樹的分類模型32
356建立基於Fu3F神經網絡與決策樹結合的分類模型32
357三種分類模型評估比較。34
358分類模型實施結果34
36本章小結34
第4章潛在寬帶客戶預測研究37
41潛在寬帶客戶預測的背景及意義37
42潛在寬帶客戶預測模型設計38
43潛在寬帶客戶預測實證研究4l-
431數據提取41-
432屬性選取與約簡41
433利用線性規劃法建模及求解41
434非潛在寬帶客戶區間分布43
435寬帶市場空間預測43
436結果驗證45
44本章小結45
第5章電信家庭客戶細分模型47
51家庭客戶細分的意義47
52客戶細分的屬性選擇47
53未知價值屬性估值49
531 IPTV價值預測49
532競爭運營商移動電話價值預測50一
54電信家庭客戶細分實證研究52
541家庭客戶細分52
542捆綁策略選擇53
55本章小結56
研究總結及展望一56
參考文獻。59
攻讀碩士學位期間所發表的學術論文63
攻讀碩士學位期間所參與的課題65
致謝67
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