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人工智能及其應用複習資料(DOC 33頁)

所屬分類:
人工智能
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人工智能, 複習資料
人工智能及其應用複習資料(DOC 33頁)內容簡介
內容摘要
人工智能及其應用(2)
第一章 緒 論
1-1. 什麼是人工智能?試從學科和能力兩方麵加以說明。
從學科角度來看:人工智能是計算機科學中涉及研究、設計和應用智能機器的一個分支。它的近期主要目標在於研 究用機器來模仿和執行人腦的某些智能功能,並開發相關理論和技術。
從能力角度來看:人工智能是智能機器所執行的通常與人類智能有關的功能,如判斷、推理、證明、識別、感知、 理解、設計、思考、規劃、學習和問題求解等思維活動
1-2. 在人工智能的發展過程中,有哪些思想和思潮起了重要作用?
控製論之父維納 1940 年主張計算機五原則。他開始考慮計算機如何能像大腦一樣工作。係統地創建了控製論,根 據這一理論,一個機械係統完全能進行運算和記憶。
帕梅拉?麥考達克(Pamela McCorduck)在她的著名的人工智能曆史研究《機器思維》(Machine Who Think,1979)中曾 經指出:在複雜的機械裝置與智能之間存在著長期的聯係。
著名的英國科學家圖靈被稱為人工智能之父,圖靈不僅創造了一個簡單的通用的非數字計算模型,而且直接證明了計 算機可能以某種被理解為智能的方法工作。提出了著名的圖靈測試。
數理邏輯從 19 世紀末起就獲迅速發展;到 20 世紀 30 年代開始用於描述智能行為。計算機出現後,又在計算機上 實現了邏輯演繹係統。
1943 年由生理學家麥卡洛克(McCulloch)和數理邏輯學家皮茨(Pitts)創立的腦模型,即 MP 模型。60-70 年代,聯結 主義,尤其是對以感知機(perceptron)為代表的腦模型的研究曾出現過熱潮, 控製論思想早在40-50 年代就成為時代思潮的重要部分,影響了早期的人工智能工作者。到60-70 年代,控製論係 統的研究取得一定進展,播下智能控製和智能機器人的種子。
1-3. 為什麼能夠用機器(計算機)模仿人的智能?
物理符號係統的假設:任何一個係統,如果它能夠表現出智能,那麼它就必定能執行輸入符號、輸出符號、存儲符 號、複製符號、建立符號結構、條件性遷移6 種功能。反之,任何係統如果具有這6 種功能,那麼它就能夠表現出 智能(人類所具有的智能)。
物理符號係統的假設伴隨有3 個推論。
推論一: 既然人具有智能,那麼他(她)就一定是個物理符號係統。
推論二: 既然計算機是一個物理符號係統,它就一定能夠表現出智能。
推論三: 既然人是一個物理符號係統,計算機也是一個物理符號係統,那麼我們就能夠用計算機來模擬人的活動。

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