大數據架構和模式(PPT 42頁)

內容摘要
大數據架構和模式（一）: 大數據分類和架構簡介
1.本文對大數據做了哪些分類？
2.對數據進行分類後，如何將它與合適的大數據模式匹配?
如何將大數據分為不同的類別
大數據問題的分析和解決通常很複雜。大數據的量、速度和種類使得提取信息和獲得業務洞察變得很困難。以下操作是一個良好的開端：依據必須處理的數據的格式、要應用的分析類型、使用的處理技術，以及目標係統需要獲取、加載、處理、分析和存儲數據的數據源，對大數據問題進行分類。
概述
大數據可通過許多方式來存儲、獲取、處理和分析。每個大數據來源都有不同的特征，包括數據的頻率、量、速度、類型和真實性。處理並存儲大數據時，會涉及到更多維度，比如治理、安全性和策略。選擇一種架構並構建合適的大數據解決方案極具挑戰，因為需要考慮非常多的因素。
這個 “大數據架構和模式” 係列提供了一種結構化和基於模式的方法來簡化定義完整的大數據架構的任務。因為評估一個業務場景是否存在大數據問題很重要，所以我們包含了一些線索來幫助確定哪些業務問題適合采用大數據解決方案。
從分類大數據到選擇大數據解決方案
如果您花時間研究過大數據解決方案，那麼您一定知道它不是一個簡單的任務。本係列將介紹查找滿足您需求的大數據解決方案所涉及的主要步驟。
我們首先介紹術語 “大數據” 所描述的數據類型。為了簡化各種大數據類型的複雜性，我們依據各種參數對大數據進行了分類，為任何大數據解決方案中涉及的各層和高級組件提供一個邏輯架構。接下來，我們通過定義原子和複合分類模式，提出一種結構來分類大數據業務問題。這些模式有助於確定要應用的合適的解決方案模式。我們提供了來自各行各業的示例業務問題。最後，對於每個組件和模式，我們給出了提供了相關功能的產品。
第 1 部分將介紹如何對大數據進行分類。本係列的後續文章將介紹以下主題：
•定義大數據解決方案的各層和組件的邏輯架構
•理解大數據解決方案的原子模式
•理解用於大數據解決方案的複合（或混合）模式
•為大數據解決方案選擇一種解決方案模式
•確定使用一個大數據解決方案解決一個業務問題的可行性
•選擇正確的產品來實現大數據解決方案

 

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