大數據經典學習路線(DOC 35頁)

1. 離線計算係統課程階段
1. 係統架構設計
1.1 HADOOP快速入門
1.1.1 hadoop知識背景
1.1.2 HIVE快速入門
1.1.3 數據分析流程案例
1.1.4 hadoop數據分析係統集群搭建
1.1、流式計算一般結構
1.2 HDFS詳解
1.2.1 HDFS的概念和特性
1.2.2 HDFS的shell操作
1.2.3 HDFS的工作機製
1.2.4 HDFS的java應用開發
1.2、流式計算可以用來幹什麼
1.3 MAPREDUCE詳解
1.3.1 MAPREDUCE快速上手
1.3.2 MAPREDUCE程序的運行機製
1.3、Storm核心技術點
1.4 HIVE增強
1.4.1 HIVE基本概念
1.4.2 HIVE基本操作
1.4.3 HIVE高級應用
1.4、Kafka核心技術點
1.Linux基礎和分布式集群技術
1.Scala函數式編程
2.1.1 數據倉庫及數據模型入門
2.1.2 數據倉庫設計
2.1.3 數據倉庫建模樣例
2.1、案例：流量日誌分析
2.2 離線輔助係統
2.2.1 數據采集係統
2.2.2 任務調度係統
2.2.3 數據導出
2.2、案例：統一監控告警係統
2.3 web點擊流日誌分析係統實戰項目
2.3.1 項目介紹
2.3.2 需求分析
2.3.3 係統設計及開發
2.3.4 任務調度係統設計實現
2.3.5 數據可視化——結果報表展現
2.3、案例：交易風控係統
2.使用Spark處理離線數據
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