運用Hadoop分布式架構補充傳統架構IOE迎戰大數據(PPT 70頁)

主要內容
Hadoop是什麼?
Hadoop在雲計算的位置
雲計算核心技術有兩極
傳統架構(IOE)和雲計算(虛擬化)的主要瓶頸
Hadoop補充IOE存儲架構應對大數據
Hadoop處於群雄逐鹿的春秋戰國時代
Google雲計算平台體係結構：2003~2006年在多篇學術論文公開
HadoopHDFSGoogleGFS 分布式文件係統
HadoopMapReduceGoogleMapReduce 麵向大規模數據處理的並行編程係統
HBaseGoogleBigTable 海量結構化數據實時存儲訪問係統
啟動100個Map生成100億數據
Hadoop預算,其他方案的成本對比!
投入成本(10TB預算)
實施周期
維護成本
Hadoop應用案例和雲平台
UserCase1(智慧交通)
場景:車輛異常快速識別
培訓目錄
雲計算案例分析—上海公司基於雲計算平台的移動用戶行為特征分析
雲計算案例分析—江蘇公司基於雲計算平台的信令監測係統
聯通電信詳單查詢係統
聯通電信詳單查詢係統(續)
成功案例二-聯通電信詳單查詢係統(續)
阿裏淘寶的案例
阿裏金融通過大數據整合掘金!
阿裏金融的數據模型任務（局部）
天貓/淘寶雙十一191億背後的開源技術?
成功案例四-暴風影音
數據係統的進化-一代
數據係統的進化-二代
數據係統的進化-三代
Hadoop技術其他應用領域
大數據時代需要跨越的巨大障礙
大數據思維方式和模式轉變
大規模批量服務(服務1.0)
大規模個性化服務(服務2.0)
本質:智能組織->智能群體
為什麼推出EasyHadoop版產品
界麵化提升Hadoop管理
RedHadoopBigDataCloud技術架構
RedHadoop國產安全Hadoop發行版本
RedHadoop存儲計算一體機
實現高性價比集群
Easy(Red)Hadoop社區產品線
Hive平台化
EasyHaoop版和Hadoop開源版的區別
我們的培訓客戶
EasyHadoop,RedHadoop品牌定位?
站在CIO角度思考,實施落地方式