一篇文章讓你認識並讀懂大數據(DOC 29頁)

內容摘要
在寫這篇文章之前，我發現身邊很多IT人對於這些熱門的新技術、新趨勢往往趨之若鶩卻又很難說的透徹，如果你問他大數據和你有什麼關係？估計很少能說出一二三來。究其原因，一是因為大家對新技術有著相同的原始渴求，至少知其然在聊天時不會顯得很“土鱉”；二是在工作和生活環境中真正能參與實踐大數據的案例實在太少了，所以大家沒有必要花時間去知其所以然。
我希望有些不一樣，所以對該如何去認識大數據進行了一番思索，包括查閱了資料，翻閱了最新的專業書籍，但我並不想把那些零散的資料碎片或不同理解論述簡單規整並堆積起來形成毫無價值的轉述或評論，我很真誠的希望進入事物探尋本質。
如果你說大數據就是數據大，或者侃侃而談4個V，也許很有深度的談到BI或預測的價值，又或者拿Google和Amazon舉例，技術流可能會聊起Hadoop和Cloud Computing，不管對錯，隻是無法勾勒對大數據的整體認識，不說是片麵，但至少有些管窺蠡測、隔衣瘙癢了。……也許，“解構”是最好的方法。
怎樣結構大數據？
首先，我認為大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。
其次，想要係統的認知大數據，必須要全麵而細致的分解它，我著手從三個層麵來展開：
第一層麵是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。我會從大數據的特征定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；從對大數據的現在和未來去洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

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