基於信用卡客戶交易行為的精確營銷研究(PDF 62頁)

目錄
第 1 章 引言 . 1
1.1 研究背景及意義 1
1.1.1 研究背景 . 1
1.1.2 研究目的與意義 . 2
1.2 研究內容和方法 2
1.2.1 研究內容 . 2
1.2.2 研究方法 . 3
1.3 研究創新點 5
第 2 章 國內外相關研究理論和方法綜述 . 6
2.1 精確營銷研究綜述 . 6
2.1.1 精確營銷理論綜述 . 6
2.1.2 銀行精確營銷現狀調研 . 7
2.2 與信用卡相關的營銷理論研究綜述 . 8
2.3 精確營銷的含義界定 9
2.4 數據挖掘研究綜述 10
2.4.1 數據挖掘技術的介紹 10
2.4.2 數據挖掘算法介紹 10
2.5 協同過濾算法研究綜述. 11
2.6 本章小結. 14
第 3 章 基於數據挖掘的精確營銷分析 15
3.1 信用卡業務和客戶特點 15
3.1.1 信用卡業務及特點 15
3.1.2 信用卡客戶及特點 15
3.2 數據挖掘技術對精確營銷的意義. 15
3.3 本章小結. 16
第 4 章 基於客戶交易行為的精確營銷方案設計 17
4.1 信用卡客戶價值細分模型. 17
4.1.1 RFM 模型的簡介及其改進 17
4.1.2 AHP 層次分析模型 18
4.1.3 計算 RFM 模型數據 20
4.1.4 基於 R、F、M 指標的聚類設計 21
4.2 基於用戶的協同過濾推薦 23
4.2.1 協同過濾推薦的介紹 23
4.2.2 基於用戶的協同過濾算法的步驟 23
4.3 評估標準. 24
4.4 本章小結. 26
第 5 章 基於客戶交易行為的精確營銷的實證及結果分析 27
5.1 精確營銷整體解決方案. 27
5.1.1 模型構建工具 27
5.1.2 建模相關算法 27
5.2 數據準備. 27
5.2.1 原始數據 27
5.2.2 數據的整理和預處理 28
5.3 數據建模. 29
5.3.1 數據模型處理 29
5.3.2 數據結果分析 32
5.4 協同過濾推薦的實施. 34
5.5 推薦精度檢驗. 35
5.6 本章小結. 36
第 6 章 結論 37
6.1 精確營銷建議. 37
6.1.1 構建精確營銷係統 37
6.1.2 與商戶開展深層次戰略合作 37
6.2 研究局限性及未來研究方向. 38
6.3 本章小結. 38
參考文獻 39
附錄 A R、F、M 指標權重調查問卷 . 41
附錄 B 多重比較結果. 42
附件 C 部分核心代碼. 49
致謝 51
個人簡曆 52
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