財經管理統計學與外彙管理知識分析(ppt 46頁)
財經管理統計學與外彙管理知識分析(ppt 46頁)內容簡介
財經管理統計學與外彙管理知識分析(ppt 46頁)目錄:
一、聚類方法原理介紹
二、案例分析(SAS/Enterprise Miner)
三、推薦參考書目
財經管理統計學與外彙管理知識分析(ppt 46頁)簡介:
什麼是聚類
聚類(Clustering)就是將數據分組成為多個類(Cluster)。在同一個類內對象之間具有較高的相似度,不同類之間的對象差別較大。
早在孩提時代,人就通過不斷改進下意識中的聚類模式來學會如何區分貓和狗,動物和植物
聚類分析無處不在
誰經常光顧商店,誰買什麼東西,買多少?
按忠誠卡記錄的光臨次數、光臨時間、性別、年齡、職業、購物種類、金額等變量分類
這樣商店可以….
識別顧客購買模式(如喜歡一大早來買酸奶和鮮肉,習慣周末時一次性大采購)
刻畫不同的客戶群的特征(用變量來刻畫,就象刻畫貓和狗的特征一樣)
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