我國上市公司財務困境的預測模型研究(pdf 11頁)

一、財務困境預測模型研究的基本問題
二、本文的樣本和研究方法
三、實證研究
四、結論與啟示

本文以我國上市公司為研究對象,選取了70 家處於財務困境的公司和70
家財務正常的公司為樣本,首先應用剖麵分析和單變量判定分析,研究財務困境出現前5
年內各年這二類公司21 個財務指標的差異,最後選定6 個為預測指標,應用Fisher 線性
判定分析、多元線性回歸分析和Logistic 回歸分析三種方法,分別建立三種預測財務困境
的模型。研究結果表明: (1) 在財務困境發生前2 年或1 年,有16 個財務指標的信息時效
性較強,其中淨資產報酬率的判別成功率較高; (2) 三種模型均能在財務困境發生前做出
相對準確的預測,在財務困境發生前4 年的誤判率在28 %以內; (3) 相對同一信息集而言,
Logistic 預測模型的誤判率最低,財務困境發生前1 年的誤判率僅為6. 47 %。……

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