電信行業的市場需求預測(ppt 23頁)

電信行業的市場需求預測目錄：
1.電通信產業的市場需求預測
2. 定性的方法論

電信行業的市場需求預測內容提要：
與信息通信相關的產品和服務一樣，生命周期(PLC)非常短的產品/服務沒有預測所需的時間序列市場資料，當可以充分獲得時間序列市場資料的時候，能夠替代原有服務的新服務出現，原有服務在市場上消失。
也就是說移動通信服務的需求預測隻有那些在幾乎不存在曆史數據的初期所作的預測才是有用的。在沒有曆史數據的情況下，使用計量經濟模式會非常困難，得通過非常精巧的擴散模型來做預測。
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時間序列模型是基於對曆史時間序列市場資料進行自我相關性分析的一種模型。Box-Jenkins的ARIMA模型具有代表性。
我們把與特定產品的銷售額的變化那樣具有受時間影響的形態的資料叫做時間序列資料。時間序列資料值得序列就簡單稱為時間序列(time series)。時間序列分析是對資料的趨勢理 解後以此來預測未來的趨勢，一般是把普通資料的趨勢用時間的函數來表示。
預測的期間越長預測值就越容易被平均值覆蓋，所以適用於短期預測。
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Logistic增長模型是在Bass模型的基礎上擴展、發展而成的。形態與Bass模型類似，但在資料非常有限的情況下，預測需求時就非常能體現出它的優勢所在。

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