6SIGMA普及管理培訓基本統計概念(ppt 49頁)

6SIGMA普及管理培訓基本統計概念目錄：
1.波動(偏差)
2.連續數據和離散數據
3.平均值、方差、標準差
4.正態曲線
5.用Z值將數據標準化
6. 中心極限定理
7.過程能力
- 使用Z值作為衡量工序能力的指標
- 通過改進關鍵值Xs來改進Y
8.穩定性因子

6SIGMA普及管理培訓基本統計概念內容提要：
舉例：具有同一種設計的兩台冰箱，由同一個技術人員、在同樣的氣溫條件下、使用同樣的測量儀器，在兩個不同的日子對其能量消耗進行測試…...可能得到兩個不同的結果，一般來說，我們不能相信來自一個數據點的結果。通常我們收集多個數據點，而且非常注意如何選取這些樣本，以減少偏差。
連續數據以參數的形式，比如尺寸、重量或時間，說明一個產品或過程的特性。測量標準可以有意義地不斷分割，使精確度提高，離散數據是某件事發生或未發生的次數，以發生的頻數來表示，離散數據也可以是分類數據。如：銷售地區、生產線、班次和工廠。
一般來說，連續數據比離散數據更可取，因為你可以利用更少的數據獲得更多的信息。如果不能得到連續數據，就可以對離散數據進行分析，發現結果，作出判斷。
拐點與平均值之間的距離是一個標準差如果三倍的標準差都落在目標值和規範的上下限內，我們就稱這個過程具有“三個西格瑪能力”。

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