基於大數據挖掘技術及工程實踐試題及答案(DOC 24頁)

內容摘要
一、單選題（共80題）
1) (D)的目的縮小數據的取值範圍，使其更適合於數據挖掘算法的需要，並且能夠得到和原始數據相同的分析結果。
A.數據清洗B.數據集成
C.數據變換D.數據歸約
2) 某超市研究銷售紀錄數據後發現，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬於數據挖掘的哪類問題？(A)
A.關聯規則發現B.聚類
C.分類D.自然語言處理
3) 以下兩種描述分別對應哪兩種對分類算法的評價標準？(A)
(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少個是小偷的標準。
(b)描述有多少比例的小偷給警察抓了的標準。
A.Precision,RecallB.Recall,Precision
A.Precision,ROCD.Recall,ROC
4) 將原始數據進行集成、變換、維度規約、數值規約是在以下哪個步驟的任務？(C)
A.頻繁模式挖掘B.分類和預測
C.數據預處理D.數據流挖掘
5) 當不知道數據所帶標簽時，可以使用哪種技術促使帶同類標簽的數據與帶其他標簽的數據相分離？(B)
A.分類B.聚類
C.關聯分析D.隱馬爾可夫鏈
6) 建立一個模型，通過這個模型根據已知的變量值來預測其他某個變量值屬於數據挖掘的哪一類任務？(C)
A.根據內容檢索B.建模描述
C.預測建模D.尋找模式和規則
7) 下麵哪種不屬於數據預處理的方法？(D)
A.變量代換B.離散化
C.聚集D.估計遺漏值

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