大數據行業深度梳理總結(DOC 30頁)

內容摘要
大數據時代不是突然出現的，實際上過去的幾十年間，數學分析就已經涉獵金融行業了，諾貝爾經濟學獎獲得者哈裏.馬克維茨、威廉.夏普、羅伯特.恩格爾就是利用計量經濟學知識和金融市場數據來建立數學模型，預測金融市場產品收益同風險波動的關係。大數據時代的出現簡單的講是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。
首先來介紹一下大數據時代中新出現的數據類型：
1）過於一些記錄是以模擬形式方式存在的，或者以數據形式存在但是存貯在本地，不是公開數據資源，沒有開放給互聯網用戶，例如音樂、照片、視頻、監控錄像等影音資料。現在這些數據不但數據量巨大，並且共享到了互聯網上，麵對所有互聯網用戶，其數量之大是前所未有。舉個例子Facebook每天有18億張照片上傳或被傳播，形成了海量的數據。
2）移動互聯網出現後，移動設備的很多傳感器收集了大量的用戶點擊行為數據,已知IPHONE有3個傳感器，三星有6個傳感器。它們每天產生了大量的點擊數據，這些數據被某些公司所有擁有，形成用戶大量行為數據。
3）電子地圖如高德、百度、Google地圖出現後，其產生了大量的數據流數據，這些數據不同於傳統數據，傳統數據代表一個屬性或一個度量值，但是這些地圖產生的流數據代表著一種行為、一種習慣，這些流數據經頻率分析後會產生巨大的商業價值。基於地圖產生的數據流是一種新型的數據類型，在過去是不存在的。
4）進入了社交網絡的年代後，互聯網行為主要由用戶參與創造，大量的互聯網用戶創造出海量的社交行為數據，這些數據是過去未曾出現的。其揭示了人們行為特點和生活習慣。
5）電商戶崛起產來了大量網上交易數據，包含支付數據，查詢行為，物流運輸、購買喜好，點擊順序，評價行為等，其是信息流和資金流數據。

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