大數據處理技術研究(DOC 24頁)

目錄
1. 摘要： 4
2. 大數據概況; 4
3. 大數據定義： 5
4. 大數據技術的發展： 5
5. 大數據技術組成： 8
5.1 分析技術 8
5.1.1 可視化分析 9
5.1.2 數據挖掘算法 9
5.1.3 預測分析能力 9
5.1.4 語義引擎 9
5.1.5 數據質量和數據管理 9
5.2 存儲數據庫 10
5.3 分布式計算技術 11
6. Hadoop--大數據處理的核心技術 13
6.1 Hadoop的組成 13
6.2 Hadoop的優點： 16
6.2.1 高可靠性。 16
6.2.2 高擴展性。 17
6.2.3 高效性。 17
6.2.4 高容錯性。 17
6.3 Hadoop的不足 17
6.4 主要商業性“大數據”處理方案 18
6.4.1 IBM InfoSphere大數據分析平台 18
6.4.2 Or a c l e Bi g Da t aApplianc 19
6.4.3 Mi c r o s o f t S QLServer 19
6.4.4 Sybase IQ 20
6.5 其他“大數據”解決方案 20
6.5.1 EMC 20
6.5.2 BigQuery 20
6.6 “大數據”與科技文獻信息處理 21
7. 大數據處理技術發展前景： 21
7.1 大數據複雜度降低 21
7.2 大數據細分市場 22
7.3 大數據開源 22
7.4 Hadoop將加速發展 22
7.5 打包的大數據行業分析應用 22
7.6 大數據分析的革命性方法出現 23
7.7 大數據與雲計算:深度融合 23
7.8 大數據一體機陸續發布 23
8 結語; 23
9 參考文獻： 23

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