大數據中心建設思路(PPT 81頁)
大數據中心建設思路(PPT 81頁)內容簡介
主要內容
國網數據中心概念
數據中心建設任務
數據中心目標架構
數據中心執行架構
數據中心物理架構
數據中心建設的終極目標
企業統一數據模型
數據邊界——頂層信息模型
實現最終目標的困難
數據中心的建設策略
推動數據中心應用
數據中心的建設方式
建設方法對比
分析應用演進
專業分析建設方法
選擇合適專業分析應用
數據中心共享演進
數據倉庫能力藍圖
數據分析應用的業務目標—— 通過構建四項能力來促進網省電力業務的發展
數據分析應用基本涵蓋了網省電力所有業務數據範圍
網省電力各層次用戶通過數據分析應用而受益
統一信息視圖提供了快速訪問主題全麵信息的能力
數據模型建立過程
企業級概念數據建模目的
企業級概念數據建模方法
數據主題域劃分
數據主題域詳細解釋
概念邏輯模型
主題域概念模型
主題域概念模型(續1)
主題域概念模型(續2)
數據建模一步工作:在概念模型基礎上,進行國網公司企業級邏輯數據模型的建設
國網數據中心整體建設目標體係
基於通用平台實現
數據中心數據架構
主要數據訪問功能
數據訪問類型、數據訪問複雜度和用戶層次三者間的關係
數據訪問方式
數據倉庫開發的人員和組織
數據倉庫開發的階段、任務和流程
計劃階段
分析階段
設計階段
開發階段
測試階段
部署階段
FI業務管理模塊
設備維護成本分析
電網發展指標
資產狀況指標分析
財務分析
緊耦合專業分析建設業務驅動力
..............................
國網數據中心概念
數據中心建設任務
數據中心目標架構
數據中心執行架構
數據中心物理架構
數據中心建設的終極目標
企業統一數據模型
數據邊界——頂層信息模型
實現最終目標的困難
數據中心的建設策略
推動數據中心應用
數據中心的建設方式
建設方法對比
分析應用演進
專業分析建設方法
選擇合適專業分析應用
數據中心共享演進
數據倉庫能力藍圖
數據分析應用的業務目標—— 通過構建四項能力來促進網省電力業務的發展
數據分析應用基本涵蓋了網省電力所有業務數據範圍
網省電力各層次用戶通過數據分析應用而受益
統一信息視圖提供了快速訪問主題全麵信息的能力
數據模型建立過程
企業級概念數據建模目的
企業級概念數據建模方法
數據主題域劃分
數據主題域詳細解釋
概念邏輯模型
主題域概念模型
主題域概念模型(續1)
主題域概念模型(續2)
數據建模一步工作:在概念模型基礎上,進行國網公司企業級邏輯數據模型的建設
國網數據中心整體建設目標體係
基於通用平台實現
數據中心數據架構
主要數據訪問功能
數據訪問類型、數據訪問複雜度和用戶層次三者間的關係
數據訪問方式
數據倉庫開發的人員和組織
數據倉庫開發的階段、任務和流程
計劃階段
分析階段
設計階段
開發階段
測試階段
部署階段
FI業務管理模塊
設備維護成本分析
電網發展指標
資產狀況指標分析
財務分析
緊耦合專業分析建設業務驅動力
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