數據倉庫的概念和體係結構綜述(ppt 43頁)

數據倉庫的概念和體係結構綜述目錄：
1.1、數據倉庫的概念、特點與組成
1.2、數據挖掘的概念與方法
1.3、數據倉庫的技術、方法與產品
1.4、數據倉庫係統的體係結構
1.5、數據倉庫的產生、發展與未來

數據倉庫的概念和體係結構綜述內容提要：
數據倉庫的概念：
數據倉庫就是一個麵向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映曆史變化（Time Variant）的數據集合，通常用於輔助決策支持（DDS）
數據倉庫的特點：
麵向主題；
集成的；
相對穩定的；
反映曆史變化。
數據挖掘的概念
數據挖掘(Data Mining)，就是從大量數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的過程，簡單的說，數據挖掘就是從大量數據中提取或“挖掘”知識，又被稱為數據庫中的知識發現(Knowledge Discovery in Database, KDD)

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