試談數據挖掘總結(doc 9頁)

試談數據挖掘總結內容提要：
假設你是BigUniversity的軟件工程師，任務是設計一個數據挖掘係統，分析學校課程數據庫。該數據庫包括如下信息：每個學生的姓名、地址和狀態（例如本科生或研究生）所修課程以及他們的GPA（平均積分點）。描述你要選取的結構。該結構的每個成分的作用是什麼。
答：該數據挖掘結構應該包括以下幾個主要成分：
（1）一個數據庫、數據倉庫或其它信息庫，它由一係列包含學生和課程信息的數據庫、數據倉庫、電子表格、或其它信息庫組成。
（2）一個數據庫或數據倉庫服務器，它根據用戶的數據挖掘請求獲取相關的數據。
（3）一個知識庫，它包含領域知識，用於指導搜索或評估結果模式的興趣度。例如，知識庫可能包含概念層次結構和元數據（例如，描述來自多個異構數據源的數據）。
（4）一個數據挖掘引擎，它由一係列負責分類、關聯、聚類分析、演變和偏差分析的功能模塊組成。
（5）一個模式評估模塊，它與數據挖掘模塊串聯工作，采用興趣度的方法，將搜索重心投注在興趣模式上。
（6）一個圖形用戶界麵，它為用戶提供對數據挖掘係統的交互式途徑。

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