數據倉庫與數據挖掘技術講座(ppt 81頁)

提綱
第一章、 數據倉庫概念
第二章、 數據倉庫體係結構及組件
第三章、 數據倉庫設計
第四章、 數據倉庫技術（與數據庫技術的區別）
第五章、 數據倉庫性能
第六章、 數據倉庫應用
第七章、 數據挖掘應用概述
第八章、 數據挖掘技術與趨勢
第九章、 數據挖掘應用平台（科委申請項目）
第十章、 數據倉庫概念
第十一章、 基本概念
第十二章、 對數據倉庫的一些誤解
第十三章、 基本概念—數據倉庫
第十四章、 基本概念—數據倉庫特征 [Inmon,1996]
第十五章、 麵向主題

一個主題領域的表來源於多個操作型應用（如：客戶主題，來源於：定單處理；應收帳目；應付帳目；…）
典型的主題領域：客戶；產品；交易；帳目
主題領域以一組相關的表來具體實現
相關的表通過公共的鍵碼聯係起來（如：顧客標識號Customer ID）
每個鍵碼都有時間元素（從日期到日期；每月累積；單獨日期…）
主題內數據可以存儲在不同介質上（綜合級，細節級，多粒度）
集成
數據提取、淨化、轉換、裝載
穩定性
批處理增加，倉庫已經存在的數據不會改變
隨時間而變化（時間維）
管理決策支持

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