數據治理知識(doc 12頁)

一、DRP項目中的數據治理
二、“數據事故”引發的數據治理思考
三、數據治理的理論及方法
四、“數據事故”分析
五、數據治理方案

一、DRP項目中的數據治理
DRP項目進行到後期，一般的企業都會擔心一個問題“顧問走了之後，我們怎麼辦？”。因為如果實施顧問在現場的話，感覺都不會出什麼問題，就算有問題，顧問也解決掉了。但一旦顧問離場，DRP係統交由企業的IT部門負責運行與維護的時候，感覺問題就出的比較多了。這些問題可能會包括係統故障增多，係統運行速度減慢，軟件需求得不到響應，數據不準等。也因為這些原因業務部門也在應用了一段時間之後感覺係統不好用了，特別是數據不準的情況經常出現，使得報表也不準了，久而久之，業務部門感覺DRP係統的價值也越來越低了，而這樣造成的直接後果就是DRP係統的使用效果打折，經常會聽到業務部門在抱怨：“這是什麼破係統嘛，出來的數據都不準!”，把數據問題與DRP係統邏輯問題相混淆，從而有可能對DRP係統本身引發了懷疑，導致DRP係統的使用周期因為數據不準而大大縮短。
二、“數據事故”引發的數據治理思考
套用一句老話：“ERP是三分軟件、七分實施、十分努力、十二分數據、百分百的領導支持”。其實筆者一直在實施DRP項目的過程中，都有碰到多或多或少的數據問題，但應該都是小問題，所影響的範圍也不大，或者通過DRP係統的一些異常處理功能也就能夠解決的，如：退貨單出現的退貨價格不準確的問題，隻要對這張單據進行廢除重做就好了，直到筆者碰到兩次重大的“數據事故”，才對DRP項目的數據治理工作引發了重視與思考。

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