數據挖掘技術與智能營銷(ppt 77頁)

數據挖掘技術與智能營銷目錄:
一、移動通信行業營銷熱點話題回顧
二、規模型發展向規模效益型發展轉變
三、運營商深陷“價格漩渦”
四、虛增放號增大銷售成本
五、用戶離網嚴重營銷收入與利潤
六、攻守平衡成為移動營銷轉型的關鍵
七、新業務推廣仍需努力
八、客戶服務與客戶期望有差距
九、數據挖掘模型與案例選講
十、數據挖掘項目工作方法

數據挖掘技術與智能營銷內容簡介:
中國數據挖掘谘詢實踐經驗總結:
1、各模型的建設與應用需要緊密結合運營商的實際需要
2、數據挖掘在借鑒國際經驗的基礎上要不斷進行創新
3、數據挖掘應用既要有短期成效，又要有不斷深化
4、數據挖掘項目需要公司領導的大力支持，需要計費中心、市場經營部等多個部門的協調配合
5、數據挖掘模型的研究成果具有相當的準確性及應用價值，但並非隻有數據挖掘成果才是業務創新、服務創新唯一依據，不應過分依賴
6、數據挖掘應用谘詢具有非常明顯的“地方性”、“差異化”特色

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