大數據時代的曆史機遇之產業變革與數據科學(PDF 100頁)
大數據時代的曆史機遇之產業變革與數據科學(PDF 100頁)內容簡介
第一章 大數據概述
大數據是“在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力”，其關乎國計
民生、產業興衰、公司存亡，不可不察。
第一節 大數據產生的曆史背景 .....10
第二節 大數據的定義和特征 .....20
第三節 大數據的認知框架 .....33
第四節 數據科學——改變探索世界的方法 .....39
第五節 大數據麵臨的挑戰和機遇 .....41
第一部分 產業大勢
第二章 大數據時代已經到來
資本市場、產業界、學術界、政府都在緊鑼密鼓地行動，四方聯手推動2012
年成為大數據時代的元年。
大數據時代的曆史機遇
產業變革與數據科學
ii 缺少數據資源，無以談產業
第一節 國內外產業界的先聲 .....55
第二節 中國資本市場反應敏銳 .....56
第三節 美國政府的手筆 .....57
第四節 Splunk 上市的影響 .....63
第五節 數據科學與信息產業大會的召開 .....69
第六節 大數據創新的策源地——雲基地大數據實驗室 .....70
第三章 數據成為資產
大數據時代公司的價值與其數據資產的規模、活性成正比；與其解釋、運用
數據的能力成正比。
第一節 數據資產價值及評估 .....83
第二節 大數據飛輪效應是驅動產業融合的關鍵因素 .....92
第三節 一家“傳統”公司的大數據飛輪戰略 .....96
第四節 以數據資產為核心的商業模式 .....104
第四章 大數據顛覆媒體行業
傳統平麵媒體業正在經曆曆史上最嚴重的倒閉浪潮，取而代之的是新興的互
聯網媒體公司。以穀歌為代表，他們以數據資產為中心，創造了迄今為止最完美
的商業模式之一。
第一節 信息獲取方式的變革——信息聚合 .....123
第二節 信息推送方式的變革——在線廣告 .....130
第三節 行為廣告領域將孕育“新穀歌” .....145
第四節 大數據驅動的精準營銷 .....154
目錄
缺少數據思維，無以言未來 iii
第五章 大數據衝擊金融行業
比爾·蓋茨曾說：“傳統銀行若不能對電子化作出改變，將成為21 世紀行將
滅絕的恐龍”，從小微信貸、眾籌、互聯網金融等新興的金融服務模式來看，金
融業不得不經曆痛苦的嬗變過程。
第一節 第三方支付的“逆襲” .....164
第二節 網絡小額信貸來勢凶猛 .....168
第三節 互聯網巨頭推動供應鏈金融進一步發展 .....172
第四節 中國P2P 網絡借貸野蠻生長 .....174
第五節 傳統金融機構積極應變 .....179
第六章 大數據加劇產業的垂直整合趨勢
大數據時代，消費者真正登上了舞台中央。哪些越靠近最終消費者或者用戶
的公司，在產業鏈上就擁有越來越大的發言權。產業生態將圍繞消費者重構。
第一節 .....形成以消費者為中心的產業格局 .....187
第二節 .....信息產業的垂直整合趨勢 .....194
第三節 .....產品層麵軟硬一體化重獲青睞 .....201
第七章 泛互聯網化是發揮大數據價值的最佳範式
那些僅僅擁有產品，無法形成終端、平台、應用、數據一體化的公司，將難
逃被顛覆的命運。泛互聯範式成為累積數據資產、發揮數據資產價值的最佳範式，
也是構成大數據思維的重要組成部分。
第一節 蘋果——終端崛起 .....215
第二節 印象筆記（EverNote）的啟示 .....225
大數據時代的曆史機遇
產業變革與數據科學
iv 缺少數據資源，無以談產業
第三節 旺鋪助手——小軟件的大夢想 .....236
第四節 泛互聯網化範式啟動大數據飛輪效應 .....243
第八章 大數據掀起的企業組織變革
大數據首先是一種思維方式，必須融入到企業的每一個毛細血管中。運用大
數據思維必將審視企業與客戶的關係，企業的戰略、組織、文化都將因大數據而
徹底改變。
第一節 大數據重塑企業內部價值鏈 .....253
第二節 大數據改變組織的外部邊界 .....262
第三節 大數據推動企業組織管理變革 .....270
第四節 企業領導人要為組織變化做好準備 .....277
第二部分 數據科學
第九章 數據科學
大數據在科學領域的表現是數據科學的興起，數據科學將逐漸達到與其他自
然科學分庭抗禮的地位。用數據研究科學，科學的研究數據。
第一節 數據科學的基本內容 .....286
第二節 對學科發展的影響 .....294
第三節 科學能從穀歌那兒學到什麼？ .....298
第四節 數據科學的教育體係 .....299
..............................
大數據是“在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力”，其關乎國計
民生、產業興衰、公司存亡，不可不察。
第一節 大數據產生的曆史背景 .....10
第二節 大數據的定義和特征 .....20
第三節 大數據的認知框架 .....33
第四節 數據科學——改變探索世界的方法 .....39
第五節 大數據麵臨的挑戰和機遇 .....41
第一部分 產業大勢
第二章 大數據時代已經到來
資本市場、產業界、學術界、政府都在緊鑼密鼓地行動，四方聯手推動2012
年成為大數據時代的元年。
大數據時代的曆史機遇
產業變革與數據科學
ii 缺少數據資源，無以談產業
第一節 國內外產業界的先聲 .....55
第二節 中國資本市場反應敏銳 .....56
第三節 美國政府的手筆 .....57
第四節 Splunk 上市的影響 .....63
第五節 數據科學與信息產業大會的召開 .....69
第六節 大數據創新的策源地——雲基地大數據實驗室 .....70
第三章 數據成為資產
大數據時代公司的價值與其數據資產的規模、活性成正比；與其解釋、運用
數據的能力成正比。
第一節 數據資產價值及評估 .....83
第二節 大數據飛輪效應是驅動產業融合的關鍵因素 .....92
第三節 一家“傳統”公司的大數據飛輪戰略 .....96
第四節 以數據資產為核心的商業模式 .....104
第四章 大數據顛覆媒體行業
傳統平麵媒體業正在經曆曆史上最嚴重的倒閉浪潮，取而代之的是新興的互
聯網媒體公司。以穀歌為代表，他們以數據資產為中心，創造了迄今為止最完美
的商業模式之一。
第一節 信息獲取方式的變革——信息聚合 .....123
第二節 信息推送方式的變革——在線廣告 .....130
第三節 行為廣告領域將孕育“新穀歌” .....145
第四節 大數據驅動的精準營銷 .....154
目錄
缺少數據思維，無以言未來 iii
第五章 大數據衝擊金融行業
比爾·蓋茨曾說：“傳統銀行若不能對電子化作出改變，將成為21 世紀行將
滅絕的恐龍”，從小微信貸、眾籌、互聯網金融等新興的金融服務模式來看，金
融業不得不經曆痛苦的嬗變過程。
第一節 第三方支付的“逆襲” .....164
第二節 網絡小額信貸來勢凶猛 .....168
第三節 互聯網巨頭推動供應鏈金融進一步發展 .....172
第四節 中國P2P 網絡借貸野蠻生長 .....174
第五節 傳統金融機構積極應變 .....179
第六章 大數據加劇產業的垂直整合趨勢
大數據時代，消費者真正登上了舞台中央。哪些越靠近最終消費者或者用戶
的公司，在產業鏈上就擁有越來越大的發言權。產業生態將圍繞消費者重構。
第一節 .....形成以消費者為中心的產業格局 .....187
第二節 .....信息產業的垂直整合趨勢 .....194
第三節 .....產品層麵軟硬一體化重獲青睞 .....201
第七章 泛互聯網化是發揮大數據價值的最佳範式
那些僅僅擁有產品，無法形成終端、平台、應用、數據一體化的公司，將難
逃被顛覆的命運。泛互聯範式成為累積數據資產、發揮數據資產價值的最佳範式，
也是構成大數據思維的重要組成部分。
第一節 蘋果——終端崛起 .....215
第二節 印象筆記（EverNote）的啟示 .....225
大數據時代的曆史機遇
產業變革與數據科學
iv 缺少數據資源，無以談產業
第三節 旺鋪助手——小軟件的大夢想 .....236
第四節 泛互聯網化範式啟動大數據飛輪效應 .....243
第八章 大數據掀起的企業組織變革
大數據首先是一種思維方式，必須融入到企業的每一個毛細血管中。運用大
數據思維必將審視企業與客戶的關係，企業的戰略、組織、文化都將因大數據而
徹底改變。
第一節 大數據重塑企業內部價值鏈 .....253
第二節 大數據改變組織的外部邊界 .....262
第三節 大數據推動企業組織管理變革 .....270
第四節 企業領導人要為組織變化做好準備 .....277
第二部分 數據科學
第九章 數據科學
大數據在科學領域的表現是數據科學的興起，數據科學將逐漸達到與其他自
然科學分庭抗禮的地位。用數據研究科學，科學的研究數據。
第一節 數據科學的基本內容 .....286
第二節 對學科發展的影響 .....294
第三節 科學能從穀歌那兒學到什麼？ .....298
第四節 數據科學的教育體係 .....299
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