大數據和人工智能時代下的機器輔助診療技術研究(PDF 40頁)
大數據和人工智能時代下的機器輔助診療技術研究(PDF 40頁)內容簡介
研究背景
機器輔助診斷的最新進展
準確性分析
研究背景
機器輔助診斷的最新進展
準確性分析
大數據臨床診斷輔助決策能解決醫療行業什麼核心問題
國內醫療機構體量
國內衛生部門備案的醫院約有20萬
多家,其中三甲醫院超過1000家
注冊醫生總數超過200萬人
總計就診量約65億人次/年
醫療行業引入大數據臨床診斷輔助決策人工智能平台的主要目的:
以大數據技術作為使能手段
提高醫生的診斷能力和診斷效率
提升病人就診滿意度
拉動醫院知識能力的傳承和積累
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機器輔助診斷的最新進展
準確性分析
研究背景
機器輔助診斷的最新進展
準確性分析
大數據臨床診斷輔助決策能解決醫療行業什麼核心問題
國內醫療機構體量
國內衛生部門備案的醫院約有20萬
多家,其中三甲醫院超過1000家
注冊醫生總數超過200萬人
總計就診量約65億人次/年
醫療行業引入大數據臨床診斷輔助決策人工智能平台的主要目的:
以大數據技術作為使能手段
提高醫生的診斷能力和診斷效率
提升病人就診滿意度
拉動醫院知識能力的傳承和積累
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