量化研究與統計分析—集群分析(ppt 53頁)

內容簡介：
將性質相近的現象歸為一類，以便在大量複雜的特征歸類後，找出其所存在的規律性，如經濟現象
是定量研究分類問題的一種多元統計方法
找出同一類中的個體有較大的相似性之間相似度的統計量，以此為依據，采用某種集群方法（cluster method），將所有樣本（或變量）分別集群到不同的類中
High internal (within-cluster) homogeneity
High external (between-cluster) heterogeneity
類內同質 類間異質
研究變量間親疏程度的指針有兩個距離
指兩個事物距離多遠的測量，通常將每一個樣本看成m維（變量的個數）空間中的一個點，在這m維空間定義點與點之間距離，距離較近的點歸為同一類，距離較遠的點歸入不同的類。
相似係數
指兩個事物距離多近的測量，性質越近的樣本，它們之間的相似係數越接近於1（或－1），而彼此無關的樣本，它們之間的相似係數越接近於零。在進行集群處理時，將比較相似的樣本歸為一類，不怎麼相似的樣本歸為不同的類。
距離與相似係數計算公式的選擇，與資料特征、測量尺度和集群方法有關。
Hierarchical Cluster Analysis
也叫係統集群分析，是集群分析中應用最廣泛的一種方法。
集群過程：把參與集群的樣本（或變量）各視為一類，然後根據兩類之間的距離或相似度逐步合並，直到所有樣本（或變量）合並為一個大類為止。

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