基於結合分析結果的消費者細分(doc 12頁)

基於結合分析結果的消費者細分內容提要：
　　消費者細分，就是把消費者分割為具有不同需要、性格或行為的購買者群體，目的是使同一細分市場內個體之間的固有差異減少到最小，使不同細分市場之間的差異增加到最大。對於企業決策者而言，進行消費者細分的目的是針對每個購買者群體采取獨特的產品或新利体育取现 組合戰略以求獲得最佳收益。
　　消費者細分有很多指標，基本上可以分為地理細分、人口統計細分、心理細分和行為細分4大類。每一類又可以展開成更多的細分標準。理論上，不同的細分標準本身並沒有優劣之分，關鍵之處在於采用不同的細分標準，會有不同的細分效果。一個有效的市場細分，首先是各細分市場之間存在差異性，同一細分市場內存在相似性。其次是細分市場是可識別的，規模是適度的。
　　本文介紹一種新的市場細分的指標，即根據結合分析的結果進行細分。結合分析方法由於能夠綜合評價產品的各個屬性，通過分解受訪者的偏好來了解受訪者心目中各個屬性的重要性，以及屬性不同水平的效用，越來越被應用於新產品測試、產品定價中。從經濟學的角度來看，人們買商品是因為商品給人們帶來滿足。我們用效用（utility）這個詞來描述這種滿足程度。這裏我們假設由於商品的各種屬性（如價格、外觀等）給人們帶來了滿足，才使得商品具有效用。假設一種產品或服務有m種屬性，每一種屬性有n種水平，則通常所用的模型可以表示為：產品總效用＝屬性1水平i的效用＋屬性2水平j的效用＋……＋屬性m水平n的效用。正的效用表示該水平比較受歡迎，負的效用表示該水平比較不受歡迎。總效用高的產品比較受歡迎，總效用低的產品比較不受歡迎。

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