市場研究的數據分析方法概述(PPT 52頁)

市場研究的數據分析方法
第一節線性回歸分析
第二節判別分析
第三節聚類分析
第四節因子分析
第五節對應分析
第六節多維偏好分析
第七節多維尺度法
第八節聯合分析
一、線性回歸方程的基本模型
線性回歸方程從樣本資料出發，一般利用最小二乘法，
根據回歸直線與樣本數據點在垂直方向上的偏離程度最低的原則，
進行回歸方程的參數的求解。
線性回歸分析是考察變量之間的數量關係變化規律，
它通過一定的數學表達式---回歸方程，來描述這種關係，
以確定一個或幾個變量的變化對另一個變量的影響程度，
為預測提供數學依據。
1、一元線性回歸模型
模型是：
式中：為被解釋變量（因變量）；為解釋變量（自變量），
是隨機誤差項，i為觀測值下標，n為樣本容量，
與是待估參數，稱為回歸常數，為回歸係數。
2、多元回歸模型
多元線性回歸模型中自變量的個數在2個以上，模型的一般形式為：
i=1,2…n
其中，為被解釋變量（因變量），
為解釋變量（自變量），是隨機誤差項，i為觀測值下標，
n為樣本容量，為k+1個待估參數，為回歸常數，稱為回歸係數
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