SPC統計過程控製的概念(ppt 50頁)

SPC統計過程控製的概念目錄：
一、能夠使用“XBar和S圖表”進行連續數據分析。
二、能夠使用“p”控製圖表進行離散數據分析。
三、能夠確定每一種圖表類型的控製極限範圍。
四、能夠對圖表進行解釋並確定工序什麼時候處於失控狀態。
五、能夠解釋依據圖表信息采取措施的重要性。

SPC統計過程控製的概念內容提要：
過程穩定性：
當過程輸出值僅包括一般原因的偏差時，該過程被認為是穩定的。
分組平均值和方差的測量值介於它們的控製極限範圍之內，且未顯示出存在可指定來源（特定原因）偏差的證據。
如果在控製圖表中出現數據的非隨機型態，或當某一點超出控製極限時，這是表示在你的過程中出現了可指定來源（特定原因）的偏差的明顯信號
指數加權移動極差 (EWMA)圖表：
EWMA 圖比其他任何控製圖靈敏得多。每個EWMA 圖中的數據點都融有前麵觀察的信息，而且該圖經過成形，可以探測到過程中任何大小的變化，這種可編程的靈敏性使 EWMA 成為監控受控過程的優秀工具。

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