多指標統計過程控製圖培訓資料(pdf 47頁)

內容摘要
第1章緒論
1．1研究意義
用統計技術進行生產過程的質量控製稱為統計過程控製，簡稱sPc(sta廿Stic
Proces8 comr。1)．統計過程拄製圖始於1924年美國貝爾電話實驗室的休哈特
博士(w A shewhart)的第一張質量控製圖，也稱為休哈特控製圖，簡稱控製
圖．自控製圖問世以來，由於它把產品的質量控製從事後檢驗變成了事前預
防，對於保證產品質量，降低生產成本，提高生產率開辟了廣闊的前景．因此，
統計過程控製從一開始就被看成提高產品質量和生產率的最重要技術手段，
並在世界各地得到了廣泛應用控製圖是實現產品全質量管理的重要內容．
傳統的統計過程控製一般地采用單變量統計過程控製方法，隻對生產過
程的一些重要指標單獨地實施統計過程控製在統計過程控製的早期應用中，
由於受測量技術、數據存儲及分析技術的限製，人們隻能測量和分析生產過程
中的少數幾個重要指標，並對這幾個指標單獨地實施統計過程控製，這雖然在
某種程度上能夠改進產品質量，但由於產品的各項重要指標不能得到同時分
析，因此不能使產品的所有重要指標得到同時控製．
多變量統計過程控製圖是以多元統計分析理論基礎建立的統計過程控製
技術通過對生產過程中產品質量特性(數據)的多變量統計分析，找出影響
產品質量特性下降的主要原因，采取措施提高產品質量，且一旦產品生產過程
處於失控狀態，便及時報警、分析生產過程失控的原因、提出改進措施，使產
品的生產過程始終維持在統計受控狀態．
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