大數據十大經典算法講解(ppt 33頁)

主要內容：
聚類算法簡介
什麼是Kmeans算法？
Kmeans算法詳解（1）
Kmeans算法詳解（2）
Kmeans算法詳解（3）
Kmeans算法詳解（4）
Kmeans算法詳解（5）
Kmeans算法流程
決定性因素
主要討論
初始中心點的劃分
如何衡量Kmeans算法的精確度？
改進的算法——二分Kmeans算法
二分Kmeans算法的效果
一組實驗結果
全局最小值
K值的選擇以及壞點的剔除
為什麼會出錯？
帶canopy預處理的kmeans算法
帶canopy預處理的kmeans算法的優點
帶canopy預處理的kmeans算法的新挑戰
大數據下kmeans算法的並行策略
Map-reduce的過程簡介
Map函數設計
Combine函數設計
Reduce函數設計
一個運行結果
一個實驗
算法改進後的實效
Q&A

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