大數據時代概述(PPT 107頁)

大數據不僅僅是“大”
大數據要上升為國家戰略
大數據市場分析
Volume 數據量
非結構化數據
Value 價值
1s 是臨界點.
對於大數據應用而言,必須要在1秒鍾內形成答案,否則處理結果就是過時和無效的.
實時處理的要求,是區別大數據引用和傳統數據倉庫技術,BI技術的關鍵差別之一.
討論一下：傳統的數據庫與大數據的區別？
問題1：大數據與傳統數據庫的區別
大數據使移動電商進入個性化時代
數據支撐營銷，電商戰線新陣法
數據挖據流程
大數據在營銷和銷售中的十大應用
大數據帶給我們的隱患：
應對措施
企業方麵：
1.目標
2.準則
3.重新評估
4.重視大數據技術
5.培訓企業的員工
6.培養三種能力
雲計算服務及好處
數據挖據流程
問題
傳統的數據庫與大數據的區別？
大數據結果展示有那些？
大數據在營銷和銷售中的十大應用，上網搜索相關企業的運用？
..............................