大數據應用的現狀與展望(PDF 21頁)
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- 大數據
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- 大數據應用
大數據應用的現狀與展望(PDF 21頁)內容簡介
2大數據應用
2.1 應用演化
2.2大數據分析的關鍵領域
2.2.1結構化數據分析
2.2.2文本分析
2.2.3 Web分析
2.2.4多媒體分析
2.2.5社交網絡分析
2.2.6移動分析
2.3大數據的典型應用
2.3.1企業內部大數據應用
2.3.2物聯網大數據應用
2.3.3麵向在線社交網絡大數據的應用
2.3.4 醫療健康大數據應用
2.3.5群智感知
2.3.6智能電網
3)Rapid—I Rapidminer(26.7%)
3)Web數據.Web技術的發展,極大地豐富了
3)大數據促進科技的交叉融合
3)大數據安全機製
3)大數據的實時性
3)大數據的集成和世係.上文提到過,將多個
3)大數據計算模式的變革.外存模型、數據流
3)實時反饋.在實時監控的基礎上,可以針對
3)根據算法複雜度的分類
3)相關分析[z3|.相關分析法是測定事物之間
3)科學應用的演變
3)索引:無論是在管理結構化數據的傳統關係
3)間歇式可再生能源的接入
..............................
2.1 應用演化
2.2大數據分析的關鍵領域
2.2.1結構化數據分析
2.2.2文本分析
2.2.3 Web分析
2.2.4多媒體分析
2.2.5社交網絡分析
2.2.6移動分析
2.3大數據的典型應用
2.3.1企業內部大數據應用
2.3.2物聯網大數據應用
2.3.3麵向在線社交網絡大數據的應用
2.3.4 醫療健康大數據應用
2.3.5群智感知
2.3.6智能電網
3)Rapid—I Rapidminer(26.7%)
3)Web數據.Web技術的發展,極大地豐富了
3)大數據促進科技的交叉融合
3)大數據安全機製
3)大數據的實時性
3)大數據的集成和世係.上文提到過,將多個
3)大數據計算模式的變革.外存模型、數據流
3)實時反饋.在實時監控的基礎上,可以針對
3)根據算法複雜度的分類
3)相關分析[z3|.相關分析法是測定事物之間
3)科學應用的演變
3)索引:無論是在管理結構化數據的傳統關係
3)間歇式可再生能源的接入
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