大數據可視分析綜述(PDF 29頁)

內容摘要
當前,我們的世界已經邁入大數據(big data)時代.隨著互聯網、物聯網、雲計算等信息技術的迅猛發展,信 息技術與人類世界政治、經濟、軍事、科研、生活等方方麵麵不斷交叉融合,催生了超越以往任何年代的巨量 數據.遍布世界各地的各種智能移動設備、傳感器、電子商務網站、社交網絡每時每刻都在生成類型各異的數 據.截至 2012 年,全世界每天產生 2.5EB(2.5×1018)的數據( http://www.ibm.com/big-data/us/en/).大數據具有 4V 特 征,即:體量巨大(volume)、類型繁多(variety)、時效性高(velocity)以及價值高密度低(value),給人們帶來了新的 機遇與挑戰.《Nature》於 2008 年出版了大數據專刊“big data”,專門討論了巨量數據對於互聯網、經濟、環境 以及生物等各方麵的影響與挑戰[1].《Science》也於 2011 年出版了如何應對數據洪流(data deluge)的專刊 “Dealing with Data”[2],指出如何利用寶貴的數據資產推動人類社會的發展.如今,大數據已成為新興的學術研究 熱點,並被認為是繼雲計算和物聯網之後又一個具有革命性的信息技術. 大數據分析是大數據研究領域的核心內容之一[3].Google 首席經濟學家、UC Berkeley 大學 Hal Varian 教 授指出:“數據正在變得無處不在、觸手可及;而數據創造的真正價值,在於我們能否提供進一步的稀缺的附加服 務.這種增值服務就是數據分析[4].”數據的背後隱藏著信息,而信息之中蘊含著知識和智慧.大數據作為具有潛 在價值的原始數據資產,隻有通過深入分析才能挖掘出所需的信息、知識以及智慧.未來人們的決策將日益依 賴於大數據分析的結果,而非單純的經驗和直覺.美國《時代》雜誌於 2012 年 11 月指出,奧巴馬的成功連任背 後所依托的關鍵即是兩年來對大數據的分析與挖掘( http://swampland.time.com),例如,通過對海量選民微博的 分析得出選民對總統候選人的喜好.中國移動“大雲”也是根據對7億3千萬以上用戶的數據進行分析,對用戶偏 好和關注熱點等進行歸類,用於改善用戶體驗和輔助市場決策.當前,大數據分析方法論以及支撐技術的研究成 為大數據領域的核心焦點之一. 通常,數據的分析過程往往離

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