大數據報告之大數據時代(PDF 26頁)

內容目錄
為什麼是新浪微博？ 5
海量的數據. 5
各種類型的數據 7
社會化關係是價值倍增器. 7
實時的處理. 8
稀疏但珍貴的價值 8
互聯網企業演進邏輯和本質 8
互聯網的本質是理解用戶，並將向智能化演進. 8
Google 精準滿足用戶需求 9
Facebook 創造需求——微力改變世界. 10
傳統產品製造企業之殤. 12
“你的客戶是誰？”——德魯克. 12
對消費品製造的影響 13
對軟件開發模式的影響. 13
對企業信息化的影響 13
當傳統企業嫁接大數據. 13
大數據引發的變革 14
大數據的內涵. 14
大數據三個主要的數據來源 14
大數據賦予我們洞悉未來的能力 15
大數據四個主要特征 15
大數據技術發展的脈絡和現狀 16
大數據是邁向智慧世界的自然演進. 16
IT 產業巨頭的大數據技術及發展簡介. 18
大數據伴生的大機遇 22
產業規模 22
企業的投入. 23
政府可能采取的行動 24
大數據的投資標的 24
圖表目錄
圖表 1：大數據概覽 2
圖表 2：投資標的一覽表 . 2
圖表 3：微博推出後，新浪股價擺脫長期橫盤的態勢，一路暴漲 5
圖表 4：新浪微博關注度 Top10 粉絲數. 6
圖表 5：Top10 傳統媒體的發行量. 6
圖表 6：生活在數據之中，所有人都在製造和分享數據. 6
圖表 7：關係本身就是價值。分析這個微博關係可以得出我將推薦哪支股票！7
圖表 8：為了一點金子，需要保存全部沙子。. 8
圖表 9 越來越真實的互聯網，正越來越智能 9
圖表 10：Google 眾多的產品線，核心在於盡可能多掌握用戶行為，從而精確
獲取用戶需求 10
圖表 11：Facebook 概況. 11
圖表 12：奧巴馬與馬克·紮克伯格. 12
圖表 13：社會認同效應. 12
圖表 14：大數據的構成，以數據融合、綜合處理為方向. 14
圖表 15：馬雲的判斷來自於數據分析 . 15
圖表 16：某某的規模保障了數據的代表性. 15
圖表 17：大數據的四個主要特征 16
圖表 18：“大數據”關鍵詞搜索量處於激增階段 . 16
圖表 19：相當於雲計算 2008 年左右的水平 16
圖表 20：Gartner 2011 年技術成熟度曲線，大數據處於高速發展期 17
圖表 21：技術演進曆史揭示未來是大數據驅動的智慧型經濟模式 18
圖表 22：巨頭在大數據時代的業務布局 19
圖表 23：微軟在中小企業市場發力. 19
圖表 24： EMC 斬獲了紐交所和 Nasdaq 20
圖表 25： Oracle ExaData 凶猛 21
圖表 26： IBM 依然保持銀行、電信行業的強勢地位. 22
圖表 27：大數據的市場空間及對社會的貢獻. 23
圖表 28：計算機和信息服務產業將在大數據浪潮中首先獲益 . 24
圖表 29：投資標的一覽表 . 25
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