淺談醫學大數據(DOC 25頁)

內容摘要
淺談醫學大數據
陳遵秋和陳漪伊夫婦是美籍華人，現在美國定居。其二人是目前研究醫療大數據及生物樣本大數據真正的專家。現將兩位的文章進行公開發表，與大家一起探討。
現在無論國內外均出現了移動醫療熱，所有的創業團隊和投資公司均把商業模式指向了最後的醫療大數據分析。但是可以很負責任的說，90% 以上的人都不知道醫療大數據分析是什麼東西，因此這是一篇掃盲貼，但是僅供專業人士。文中分析了醫療大數據、它的維度、方法和成本，以及需要的專業人才。本文無論是對創業團隊還是投資機構都是非常有指導意義的。
大數據定義及其特征
大數據顧名思義就是數量極其龐大的數據資料。從上世紀 80 年代開始，每隔 40 個月世界上儲存的人均科技信息量就會翻倍 (Hibert & Lopez, 2011)。2012 年，每天會有 2.5EB 量的數據產生 (Andrew & Erik, 2012)。現在，2014 年，每天會有 2.3ZB 量的數據產生 (IBM, 2015)。這是一個什麼概念？ 現在一般我們電腦的硬盤大小都以 GB，或者 TB 為單位了。1GB 的容量可以儲存約 5.4 億的漢字，或者 170 張普通數碼相機拍攝的高精度照片，或者 300-350 首長度為 5-6 分鍾的 MP3 歌曲。 那 GB 和 TB, EB，ZB 的關係又是怎樣？

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