intel英特爾大數據平台最佳實踐(PPT 46頁)

主要內容
大數據時代-數據爆發性增長
大數據處理速度要求越來越高
數據的多樣性
智慧城市-典型的大數據應用集合
大數據處理導致的平台瓶頸
大數據分析不同於傳統BI分析
分布式數據平台與傳統數據平台融合
聯通3G詳單查詢-問題來源（1/2）
聯通3G詳單查詢-問題來源（2/2）
移動用戶上網記錄集中查詢與分析支撐係統
難點分析
係統部署
某市智能交通應用舉例
麵臨的挑戰
基於英特爾Hadoop技術方案
某市智慧交通信息係統架構
基於海量數據進行車輛軌跡分析
某市智慧醫療
企業大數據平台構建中英特爾的角色
什麼是Hadoop?
Hadoop 與“大數據”
越來越多的企業接納Hadoop
英特爾企業級Hadoop數據平台特點
英特爾Hadoop與開源Hadoop比較
Intel對hadoop的性能優化
跨數據中心大表
直觀集群管理工具簡化管理
專為Hadoop優化的硬件
容量型大數據設備設計參考
Intel提供企業級支持保障
Lustre分布式文件係統簡介
Lustre係統架構
Intel Lustre分布式文件係統特點
Intel Lustre具有良好的可管理性

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