移動大數據中心交流材料(PPT 32頁)

主要內容
大數據的四種典型商業形態
案例2：引入第三方數據打造信用體係，顛覆傳統金融業的阿裏小微金融
案例3：春雨掌上醫生是一款讓用戶“自診+健康谘詢”的手機客戶端
案例4：中信高德攜手，客戶金融及交易數據+客戶位置+商戶位置，實現麵向第三方的精確推薦服務（RTB廣告）
對於運營商來說，大數據帶來運營工作的轉變，從產品驅動轉變為數據驅動，形成“數據-運營”雙結合的聯動模式
通過數據驅動促進合約機銷售策劃能力的提升
數據支撐運營為合約機宣傳引導帶來變革，促進客戶運營能力的提升
以大數據運營改變合約機運營承載階段的工作，帶來產品設計能力的提升
浙江移動：初步形成大數據資產規模，積極開展價值提煉工作
浙江移動：小範圍探索大數據運營實踐，支撐網絡實時控製
上海移動：從組織架構層麵對大數據運營予以保障
上海移動：大數據助力廣告精準推送、實時的流量後向收費
其實大數據距離江西移動很近，2013年江西移動大數據助力流量資費微營銷
大數據運營需要的三大策略以及能力
策略1即數據資產聚集：采集、解析B\O\M\第三方數據，還原客戶消費行為
策略2即轉化信息資產：以客戶為中心，建立從行為、特征、到需求的挖掘體係，形成對客戶潛在需求的全麵洞察，與信息變現有效銜接
策略2即轉化信息資產：基於客戶行為及客戶特征的梳理，洞察客戶潛在需求
策略3即信息資產變現：以需求為導向，實現營銷關鍵流程節點的策略配置
策略3即信息資產變現：通過策略匹配與策略配置，實現最優策略的控製執行
—— 總結 ——

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