大數據時代給中國移動帶來的挑戰與機遇(PPT 56頁)

主要內容
大數據左右美國政界，助力奧巴馬連任
奧巴馬連任的機密：“大數據”製勝的四大法寶
大數據對奧巴馬連任的影響價值
大數據5V核心定義
大數據: 從交易數據到交互數據
互聯網產業孕育了大數據分析
大規模的數據增長
多樣化的數據類型
雲計算等革命性技術的發展奠定了大數據處理技術基礎
大數據分析在各行業的應用
大數據轉變為商業價值的能力已經被互聯網公司驗證
大數據分析：淘寶為例信息量大、結構複雜、源數據質量不高、保存周期短
大數據不同數據源的解決方案
從移動互聯網大數據分析移動流量運營
大數據時代客戶感知的運營策略
1、形成用戶網絡使用感知視圖，提升整體網絡建設效能
2、實現基於用戶價值流量帶寬保障，以及基於應用價值的帶寬合理分配
場景示例：高價值用戶的帶寬保障
場景示例：低價值客戶的帶寬限製
3、通過對用戶進行從低帶寬網絡向高帶寬網絡的引導，提升用戶的使用感知
4、基於對互聯網的熱門內容分析提升手機彩鈴等自有業務的產品能力
5、針對IPHONE終端使用WLAN的問題，做APP客戶端，提升客戶使用感知
1、用戶有針對不同終端、應用的個性化流量套餐的需求
2、基於時間、位置、應用、終端構建差異化計費策略
場景示例：基於時間/位置閑置網絡的資費定價案例
場景示例：AT&T基於終端的流量套餐設計
提升服務感知=主動出擊+被動響應
3、打造互聯網化的營銷渠道，拓展主動服務的渠道能力
場景示例：利用微博等應用渠道推廣流量套餐
4、構建流量運營專項服務管理能力，提升客戶感知
運營商需要具備的核心能力
流量經營1.0具備的能力——業務分析能力
流量經營1.0具備的能力——用戶識別能力
流量經營1.0具備的能力——實時感知能力
流量經營2.0是在1.0的基礎上，實現端到端的能力的提升
需要流量運營的企業應用架構實現策略匹配和運營開放的能力
流量運營業務與能力的映射關係

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