人工智能與遊戲的基礎知識(PPT 23頁)

主要內容
10.1 人工智能與遊戲的基礎知識
10.2 追蹤和躲避算法
10.3 尋徑算法

內容摘要
10.1.1 人工智能的概念
人工智能的研究是為了構建能像人類一樣思考的計算機。更確切的定義是，AI是一種在計算機中模擬人類思維過程的技術。AI是一個非常廣泛的研究領域，而和遊戲相關的AI隻是整個AI知識域中一個相對較小的子集。
人類思維並不是一個容易模擬的過程，這也就說明了為什麼AI是如此之寬廣的一個研究領域。雖然有很多不同的AI方法，但是它們都是在計算機處理能力範圍內模擬出人類的決策能力。大多數傳統的AI係統使用各種基於信息的算法來進行決策，就像人類使用各種事先經驗和心智規則來做出決定一樣。
在過去，基於信息的算法具有完全確定性，於是每個決策都可以沿著一個可預言的邏輯流程倒推回去。現在，很多AI研究者意識到AI的確定性過程還不足以對人類思維精確建模，AI的研究熱點從確定性AI模型轉移到更加現實的、嚐試考慮人類思維的微妙複雜性的AI模型，例如“最佳猜測”決策。就人類的思維而言，除了完整的邏輯決策過程外，這種類型的猜測還可能結合過去的經驗、個人偏好以及當前的情緒狀態來得出。

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