1大數據培訓教程-大數據的來源和動機(PPT 77頁)

大數據，盛名難負
1.大數據的時代背景
大數據浪潮興起的主要脈絡
美國政府的大數據計劃具有很強烈的宣傳符號色彩
Obama Election TOP Contributor
MKXZ的谘詢報告比較係統的確立了大數據的概念
主要內容
更為深遠的可能是“數據科學”的最終興起
BigData 是什麼 – 用於承載所有的概念
市場曲線
2.大數據時代的典型技術
以GOOGLE為代表的互聯網公司是大數據發展的始作俑者
BigData的代表技術
SQL On Hadoop
分布式計算之MPP Shared-Nothing架構演進
3.互聯網和大數據環境下的金融實踐
這表明了什麼?
整體趨勢
互聯網法則
互聯網為金融帶來了什麼
互聯網金融環境下中國金融業麵臨的挑戰
互聯網金融的主要表現形式
以餘額寶來分析
基於海量消費數據的動態定價能力是互聯網金融的核心之一 風險的快速準確定價仰賴多源與維度的信息分析
Taobao基於大數據平台的數據運算與挖掘
業務模型?
4.成功/失敗 案例介紹
典型場景與案例
曆史數據管理的現狀與需求
曆史數據HDS能力需求
應用場景描述
應用場景 1 – 曆史交易明細查詢
應用場景 2 – 司法與審計查詢
應用場景 3 – 應用日誌分析
應用場景 4 – 數據導入導出
應用場景 5 – 數據模型與挖掘
麵向互聯網背景的業務探索已經展開：服務營銷
技術性探索也已未雨綢繆：某商業銀行案例（續）
國外典型案例：摩根大通
Banking Solutions Tree
發展方向建議-樣例
5.超越大數據，發展與展望
金融服務業“大數據”發展的10大趨勢（Sungard）
金融業發展互聯網金融和大數據的一些思考
金融機構的比較優勢
當前金融業從事互聯網金融和大數據的幾大缺陷
為什麼大數據現在在國內叫好不叫座
互聯網企業的比較優勢
如何將推進大數據技術在傳統企業落地
大數據的願景
大數據技術未來的熱點方向
目前傳統IT架構-非互聯網化架構日益受到的挑戰
超越大數據-雲時代的新平台建議
新一代金融的IT服務層次以雲服務為基礎，以數據為核心，以分析為手段
新一代金融的IT服務細化數據的核心價值
重新定義企業級 PaaS
自由選擇的世界-互聯網的基因
互聯網架構開箱即用的理念和架構模式
互聯網化金融IT的邏輯架構
思考與建議
展望
BACKUP
大數據平台數據內容及實現技術

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