交通銀行信貸分析係統建設方案(doc 49頁)

交通銀行信貸分析係統建設方案目錄：
第一章信貸分析係統綜述3
1.1 係統綜述3
1.2係統目標4
第二章係統設計方案6
2.1信貸係統整體架構6
2.2 係統體係結構8
2.3應用體係結構10
2.4 數據體係結構11
第三章 係統建設方案12
3.1 數據抽取12
3.2 數據分析12
3.3 信貸計劃13
第四章 係統軟件說明14
4.1 Brio Enterprise 簡介14
4.2 Brio Enterprise產品套件16
4.2.1 基於Client/Server的用戶工具19
4.2.2 基於Web的用戶工具20
4.2.3 Brio Enterprise服務器解決方案21
4.3 Brio Enterprise的功能特點25
4.4 Brio Report簡介30
4.5 Brio.Report的優勢32
4.6 Brio. Report 6.0組件40
4.7 Brio Portal簡介41
4.8 BRIO.PORTAL產品套件47

交通銀行信貸分析係統建設方案內容提要：
貸款是銀行極其重要的業務,超過一半的銀行資產是貸款,約三分之二的銀行經營收入是貸款利益和手續費收入。
信貸分析係統是商業銀行風險控製及客戶服務最重要的組成部分，我們認為，一個良好的信貸分析係統，需要實現以下幾個功能：
風險分析：
智能評分：對信用評級和信貸清分，係統提供具有記憶學習功能的智能打分模型，從而解決了量化、客觀、大批量的風險評估難題，為銀行快速決策提供了技術保證，為銀行實施風險防範措施贏得了時間。
風險因素分析：根據銀行實際風險資產發展情況，剖析影響風險的內在關聯因素，提煉表征風險惡化趨勢的關鍵指標和風險線，為銀行提前發現、規避潛在危險提供參考；
風險預警：係統提供多方位的風險預警功能，包括財務指標惡化預警、關聯企業集中風險預警、已發生逾期企業其它貸款預警、已發生欠息企業其它貸款預警，使銀行及時了解企業與貸款的演變，采取必要的保全措施。

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