數據倉的概念、設計及應用(ppt 30頁)

數據倉的概念、設計及應用目錄：
1.為什麼要建立數據倉庫
2. 數據倉庫的概念及特性
3. 數據倉庫的結構
4. 數據倉庫的設計
5. 數據倉庫的開發過程
6. 數據倉庫的典型應用

數據倉的概念、設計及應用內容提要：
事務處理環境不適宜DSS應用的原因 ：
事務處理和分析處理的性能特性不同
操作型處理對數據的存取操作頻率高而每次操作處理的時間短；
在分析處理環境中，某個DSS應用程序可能需要連續幾個小時，從而消耗大量的係統資源。
數據集成問題
數據動態集成問題
曆史數據問題
數據的綜合問題
數據缺乏可信性：
數據無時基
數據算法上的差異
抽取的多層次
外部數據問題
無起始的公共數據源
生產率低：
根據全部數據生成企業報表
定位數據需要瀏覽大量文件
抽取程序很多，並且每個都是定製的，不得不克服很多技術上的障礙。
數據轉化為信息的不可行性：
數據沒有集成化
缺乏將數據轉化為信息所需的曆史數據

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