數據倉庫的應用(ppt 30頁)

數據倉庫的應用目錄:
1. 為什麼要建立數據倉庫
2. 數據倉庫的概念及特性
3. 數據倉庫的結構
4. 數據倉庫的設計
5. 數據倉庫的開發過程
6. 數據倉庫的典型應用

數據倉庫的應用內容簡介:
數據建模的十條戒律:
①必須回答緊迫的問題；
②必須有正確的事實表；
③將有正確的維表，描述必須按最終用戶的業務術語表達；
④必須理解數據倉庫所影響的公司過程或影響數據倉庫的公司過程；
⑤對於事實表，應該有正確的“粒度”；
⑥根據需要存儲正確長度的公司曆史數據；
⑦以一種對於公司有意義的方式來集成所有必要的數據；
⑧創建必要的總結表；
⑨創建必要的索引；
⑩能夠加載數據倉庫數據庫並使它以一種適宜的方式可用。
在證券業的應用 :可處理客戶分析、帳戶分析、證券交易數據分析、非資金交易分析等多個業界關心的主題，為客戶提供針對其個人習慣、投資組合的投資建議，從而真正作到對客戶的貼心服務。
在銀行領域的應用:防範銀行的經營風險、實現科學管理以及進行決策 .
在稅務領域的應用：可以解決三個方麵的問題：一是查出應稅未報者和瞞稅漏稅者，並對其進行跟蹤；二是對不同行業、產品和市場中納稅人的行為特性進行描述，找出普遍規律，謀求因勢利導的稅務征稽策略；三是對不同行業、產品和市場應收稅款進行預測，製定最有效的征收計劃。
在保險業的應用 :滿足保險行業日益增長的各種查詢、統計、報表以及分析的需求，提高防範和化解經營風險的能力，有效利用這些數據來實現經營目標，預測保險業的發展趨勢，甚至利用這些數據來設計保險企業的發展宏圖，在激烈的競爭中贏得先機 .

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