商業銀行數據倉庫係統功能概述(doc 38頁)

1.概述
1.1.係統介紹
1.2.係統架構
1.3.體係結構
1.4.數據倉庫管理係統(DWMS)
1.4.1.數據采集模塊
1.4.2.數據轉換模塊
1.4.3.增量計算模塊
1.4.4.調度模塊
1.4.5.配置模塊
1.5.OLAP邏輯模型
1.5.1.分析角度
1.5.1.1.公共維
1.5.2.分析主題
1.6.銀行業數據倉庫E-R模型 (Data Model)
1.6.1.貸款客戶分析(Data Model)
1.6.2.存款客戶分析(Data Model)
1.6.3.內部賬號分析(Data Model)
1.6.4.業務及流動性分析(Data Model)
1.6.5.資產負債財務分析(Data Model)
1.6.6.風險控製分析(Data Model)
1.6.7.現金配鈔分析(Data Model)
1.7.例外處理
1.8.準確性
1.9.性能
1.10.數據容量
1.11.備份/恢複
1.12.運行環境
1.12.1.數據倉庫平台
1.12.2.數據倉庫硬件平台
1.12.3.控製台平台
1.13.安全性
2.報表係統
2.1.業務分析
2.2.財務分析報表係統
2.2.1.資產業務分析（月）
2.2.1.1.資產規模增長情況分析
2.2.1.2.資產增量變化情況分析
2.2.1.3.資產結構變化情況分析
2.2.1.4.貸款資產專項統計
2.2.2.負債業務分析
2.2.2.1.負債規模增長情況分析表
2.2.2.2.負債增量變動情況分析表
2.2.2.3.負債結構變化情況分析表
2.2.2.4.存款負債專項統計
2.2.3.所有者權益分析
2.2.3.1.所有者權益增長情況分析
2.2.3.2.所有者權益增量變動情況分析
2.2.3.3.所有者權益結構變化情況分析
2.2.4.財務收支分析
2.2.4.1.收支規模增長情況分析
2.2.4.2.收支增量變動情況分析
2.2.4.3.當期收支情況分析
2.2.4.4.財務收支結構變動情況分析
2.2.4.5.財務收支計劃完成情況分析
2.2.5.財務比率分析
2.2.5.1.各項財務比率分析表
2.3.資金計劃業務需求
2.3.1.資金頭寸統計
2.3.2.資金負債管理指標
2.3.3.現金管理
2.3.3.1.結算備付金統計
2.3.3.2.庫存現金統計
2.3.3.2.1.即時餘額統計
2.3.3.2.2.日均餘額統計
2.3.3.3.業務量統計
2.3.4.票據貼現業務統計
2.4.綜合統計分析
2.4.1.存款統計
2.4.1.1.存款結構統計
2.4.1.1.1.日均存款統計
2.4.1.1.2.存款即時餘額統計
2.4.1.1.3.儲蓄業務統計
2.4.1.2.存款明細統計
2.4.2.貸款統計
2.4.2.1.貸款結構統計
2.4.2.1.1.貸款日均統計
2.4.2.1.2.貸款即時餘額統計
2.4.2.2.貸款明細統計
2.4.3.業務量統計
2.4.3.1.會計綜合業務量統計
2.4.3.2.現金收付量統計
2.5.安全性
2.5.1.安全控製邏輯
3.客戶經理服務係統(ASS)
3.1.總體分析
3.1.1.分析角度
3.1.2.分析指標
3.2.安全性
4.附錄
4.1.定義
4.2.資金頭寸項目說明和計算公式
4.3.資金負債管理指標
4.4.術語說明
4.4.1.Data warehouse
4.4.2.Data mart
4.4.3.OLAP
4.4.4.ROLAP
4.4.5.MOLAP
4.4.6.Client OLAP
4.4.7.DSS
4.4.8.ETL
4.4.9.Ad hoc query
4.4.10.EIS
4.4.11.BPR
4.4.12.BI
4.4.13.Data mining
4.4.14.CRM
4.4.15.Meta Data

商業銀行數據倉庫項目以OLAP（在線分析處理）為主要技術技術，由業務數
據采集、清洗，轉換，加載、OLAP處理等步驟組成。 處理數據涵蓋銀行內部方方麵麵的數據信息。通過對數據的重組、分類和關聯，將銀行內部分散的數據信息組織成一個高效實用的數據倉庫，並且用第三方OLAP前端和報表工具，提供了方便快捷的查詢，發布

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