Python學習數據分析與數據挖掘(PPT 85頁)

Python學習
認識Python
Python優點有哪些
為什麼選擇Python進行數據分析
課程內容
1.1Python環境搭建
1.2Python安裝
集成開發環境選擇
Pycharm軟件界麵
編寫我的第一個Python程序
2.1Python基本語法
2.2Python數據類型
Python數據類型轉換
2.3條件和循環
演示Pythonwhile語句執行過程
2.4Python函數
2.5Python模塊
2.6Python文件
打開和關閉文件
PythonFile(文件)方法
重要的Python庫
其他的Python庫
常用第三方Python庫安裝和導入
3.1NumPy庫介紹
3.2Pandas庫介紹
Series常用函數
DataFrame常用函數
利用python進行數據分析
4.1數據探索
4.2數據預處理
Python主要數據預處理函數
4.3挖掘建模
K-Means聚類算法
算法過程
從N個樣本數據中隨機選取K個對象作為初始的聚類中心
分別計算每個樣本到各個聚類中心的距離，將對象分配到距離不最近的聚類中
所有對象分配完成後，重新計算K個聚類的中心
與前一次計算得到的K個聚類中心比較，如果聚類中心發生變化，轉第二步，否則轉下一步
當質心不發生變化時停止並輸出聚類不結果
應用舉例二
5.1Titanic數據集分析
2、分析乘客存活率與各單變量之間的關係
3、分析乘客存活率與複合變量之間的關係
5.2餐飲客戶價值分析
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