人工智能及其應用培訓教材(PPT 187頁)

4.1人工智能研究背景
4.2模糊計算
4.2.1模糊數學概論
4.2.2模糊變換與模糊集合
4.2.3隸屬函數
4.2.4模糊矩陣與模糊關係
4.2.5模糊推理
4.2.6模糊邏輯語言
人工智能及其應用
貴州大學電氣工程學院
熊煒
第四章模糊計算
學科交叉是當前研究領域的一個重要特征
信息科學與生命科學的相互交叉、相互滲透和相互促進是現代科學技術發展的一個顯著特點。
計算智能是學科交叉研究過程中出現的一個重要研究方向
計算智能涉及神經網絡、模糊邏輯、進化計算和人工生命等領域，
它的研究和發展正反映了當代科學技術多學科交叉與集成的重要發展趨勢。
什麼是計算智能
神經網絡（NN）與人工智能（AI）
把神經網絡歸類於人工智能可能不大合適，而歸類於計算智能（CI）
更能說明問題實質。進化計算、人工生命和模糊邏輯係統的某些課題，也都歸類於計算智能。
計算智能與人工智能
計算智能取決於製造者（manufacturers）提供的數值數據，不依賴於知識；
人工智能應用知識精品（knowledgetidbits），故此，一種說法是人工神經網絡應當稱為計算神經網絡。
計算智能與人工智能的區別和關係
A－Artificial，即人工的（非生物的）
B－Biological，即物理的＋化學的＋(？)＝生物的
C－Computational，表示數學＋計算機
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