大數據技術教學科研實驗室建設方案(DOC 111頁)

一、數據科學與大數據專業人才定位與培養目標.......1
1.1數據科學及大數據人才定位.......1
1.2數據科學及大數據人才培養目標.......3
1.2.1大數據即服務架構設置.......4
1.2.2大數據基礎關鍵技術.......5
1.2.3大數據存儲和管理技術.......5
1.2.4大數據分析及挖掘技術.......5
1.2.5多媒體及非結構化數據管理與分析.......6
二、數據科學與大數據專業支撐平台.......6
2.1企業級大數據工程實踐係統環境.......6
2.2開放的商用及開源組件共享平台.......10
2.3基於智慧教育雲的實踐教學平台.......11
2.3.1總體架構.......11
2.3.2虛擬桌麵雲.......14
2.3.3教學雲平台.......19
2.4中國高校大數據課程公共服務平台.......23
三、數據科學與大數據專業教學資源.......25
3.1教學計劃支撐.......25
3.2核心課程設計及實驗.......30
3.2.1《大數據技術原理與應用——概念、存儲、處理、分析與應用》.......30
3.2.2《大數據即服務：雲計算與數據引擎管理》.......33
3.2.3《大數據基礎及實戰課程》.......35
3.2.4《基於數據挖掘工作流的分析與預測》.......43
3.2.5《R語言企業版》.......44
3.2.6《大數據可視化及圖像分析》.......45
四、貫穿教學全過程的大數據項目案例.......48
4.1在線視頻點播網站用戶行為預測：MoviePlex.......49
4.1.1客戶需求概述.......49
4.1.2技術架構及目標描述.......50
4.1.3視頻網站門戶.......51
4.1.4登錄後用戶個性化界麵.......51
4.1.5用戶Profile查詢及管理.......52
4.1.6電影詳細信息.......54
4.1.7數據采集：FLUME.......55
4.1.8數據組織：HUE-HIVEEDITOR-QUREY.......58
4.1.9數據集成：OracleDataIntegrator.......60
4.1.10數據分析：R-Studio.......61
4.1.11用戶推送：WEB呈現.......62
4.2“健康醫療大數據”：流行性感冒數據分析及趨勢預測.......62
4.2.1美國疾病控製中心數據集.......63
4.2.2世界衛生組織數據集.......63
4.2.3美國衛生及公共服務部地區分布數據集.......64
4.2.4世界動物健康組織流感數據集.......65
4.2.5世界銀行經濟發展指標數據集.......66
4.2.6數據科學概述.......66
4.2.7通過公眾數據源加載各種科研數據.......67
4.2.8分析及可視化數據.......67
4.2.9使用ApacheSpark分析數據.......69
五、科研、師資培訓與增值服務.......73
5.1為教學與科研提供“全數據”支撐平台.......73
5.1.1數據組織.......73
5.1.2數據類型.......74
5.1.3數據采集.......76
5.2麵向教學與科研的增值服務.......76
5.2.1合作開發高校自主版權的教育資源及科研成果.......77
5.2.2領先的行業軟件與企業級仿真工程實踐環境.......77
5.2.3提供技術講座及認證優惠資源.......78
5.3校企合作的師資培訓與人才培養.......78
5.3.1企業師資支持.......78
5.3.2雙證型人才培養計劃.......78
六、方案總結與公司簡介.......80
6.1方案總結.......80
6.2公司簡介.......80
七、大數據實驗室配置清單.......82
八、大數據實驗室平麵圖效果圖（參考）.......106
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